11月22日至24日，受強冷空氣影響，天津迎來寒潮天氣。天津市氣象局依托智能網格預報技術，利用供熱負荷預測模型，通過“天津市供熱氣象服務平臺”，提前4天為靜海供熱公司開展“定制化”短期供熱負荷預測，并向該企業提供專報，為供熱調控和能源管理提供氣象依據。
  今年1月，市氣象局利用供熱行業數據和氣象觀測數據，通過分析不同氣象要素對供熱負荷的影響，運用人工智能算法，研發基于綜合氣象要素影響的供熱負荷預測模型，可針對不同供熱企業需求開展基于換熱站位置的供熱負荷預測，輔助其制定調度方案。目前，該模型已嵌入天津市供熱氣象服務平臺，可針對供熱企業關注的區域和時間尺度進行供熱量預測專報的“定制化”制作發布。
  同時，市氣象局針對供熱保障精準調控對氣象服務提出的新要求，不斷提升產品精細化程度。一方面，探索開展供熱預警氣象服務技術攻關，形成一套完備的“供熱預警低溫閾值指標和氣象服務技術規范”，面向供熱管理部門提供分區供熱氣象綜合風險等級預報，智能發布應對極端冷空氣的告警提示及對策建議等。另一方面，建成“天津市智慧供熱監管指揮平臺氣象服務項目”，將影響供熱行業的氣象監測預報預警服務信息融入供熱監管指揮平臺，涵蓋基于位置的氣溫、風、濕度等基本要素監測預報信息，節能溫度等對供暖有指示意義的綜合指標，寒潮、大風、暴雪等對供熱行業有影響的高影響天氣專題服務產品等。
  此外，市氣象局與市城市公用事業管理局、天津能源投資集團有限公司等單位聯合建立高影響天氣下的聯合會商制度，針對能源高影響氣象條件進行分析，并對氣象災害作出風險提示，為供熱部門合理安排能源運輸、科學供暖提供依據。